Как узнать, сколько деревьев нам нужно в случайном лесу?
Количество деревьев в случайном лесу обрабатывается n_estimators, а случайный лес уменьшает переобучение за счет увеличения количества деревьев. Не существует фиксированного эмпирического правила для определения количества деревьев в случайном лесу, оно довольно точно настраивается с учетом данных, обычно начиная с возведения в квадрат количества признаков (n), присутствующих в данных, с последующей настройкой, пока мы не получим получить оптимальные результаты.
Как узнать, сколько деревьев нам нужно в случайном лесу?
Количество деревьев в случайном лесу обрабатывается n_estimators, а случайный лес уменьшает переобучение за счет увеличения количества деревьев. Не существует фиксированного эмпирического правила для определения количества деревьев в случайном лесу, оно довольно точно настраивается с учетом данных, обычно начиная с возведения в квадрат количества признаков (n), присутствующих в данных, с последующей настройкой, пока мы не получим получить оптимальные результаты.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from hk
